從區(qū)塊鏈到云空間，再到元宇宙，以及現(xiàn)在的生成式人工智能（下稱“生成式AI”），科技熱詞的迅速更迭，讓全球商業(yè)環(huán)境的變化急速加快。未來(lái)兩年，技術(shù)進(jìn)步仍會(huì)是企業(yè)面臨的最大顛覆因素和挑戰(zhàn)之一。
在5月21日舉行的埃森哲媒體開(kāi)放日上，埃森哲大中華區(qū)技術(shù)服務(wù)事業(yè)部總裁俞毅告訴第一財(cái)經(jīng)，很多企業(yè)還沒(méi)有從長(zhǎng)期角度足夠重視像生成式AI這樣的技術(shù)。相較而言，中企對(duì)于市場(chǎng)的反應(yīng)高度靈敏，但也容易跟隨潮流，而在技術(shù)變革中批判性思考和判斷很重要，必須要有根據(jù)自身商業(yè)模式的內(nèi)化過(guò)程，從而增強(qiáng)差異性，“不能只做跟隨者，也不能急功近利”。
中企反應(yīng)快但缺少整體思維
生成式AI帶來(lái)的顛覆性以及經(jīng)濟(jì)價(jià)值都是顯著的。根據(jù)埃森哲2024年的相關(guān)調(diào)研，87%的受訪高管相信，生成式AI將在未來(lái)五年內(nèi)顛覆自己所在的行業(yè)。與此同時(shí)，通過(guò)以人為本的方法部署生成式AI，企業(yè)到2038年有望額外釋放10.3萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
在今年國(guó)際消費(fèi)電子展（CES 2024）上，埃森哲首席技術(shù)和創(chuàng)新官杜保洛（Paul Daugherty）提出，那些積極運(yùn)用“人性化”技術(shù)重塑業(yè)務(wù)和工作模式的組織，將重新定義何為行業(yè)領(lǐng)軍者。而生成式AI等以人為中心的技術(shù)有望進(jìn)一步釋放人類潛能，創(chuàng)造一系列令人驚嘆的商業(yè)和社會(huì)效益。
埃森哲2023年調(diào)研了全球1400位首席財(cái)務(wù)官（不含中國(guó)地區(qū)），有三分之一表示已經(jīng)部署了生成式AI。受訪企業(yè)的年?duì)I收規(guī)模均在10億美元以上。另一份報(bào)告顯示，高管和員工在相關(guān)觀點(diǎn)上仍存較大分歧。現(xiàn)實(shí)中，盡管94%的員工表示他們?yōu)閼?yīng)用生成式AI學(xué)習(xí)新技能做好了準(zhǔn)備，但只有5%的企業(yè)在積極對(duì)員工進(jìn)行大規(guī)模的重塑培訓(xùn)。
“企業(yè)的一把手或高管團(tuán)隊(duì)，一定要先成為生成式AI技術(shù)的粉絲。”埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略與咨詢董事總經(jīng)理張遜認(rèn)為，要讓創(chuàng)新技術(shù)融入組織體內(nèi)，企業(yè)的管理者必須要先制定自身AI的學(xué)習(xí)路線圖。在這個(gè)基礎(chǔ)之上，再去重塑工作流程，重新分配工作內(nèi)容和崗位職責(zé)等。
中國(guó)企業(yè)布局生成式AI的意愿是強(qiáng)烈的。根據(jù)埃森哲面向全球2800家年?duì)I收10億美元以上企業(yè)（包含225家中國(guó)企業(yè)）的調(diào)研，86%的中企高管表示將在2024年增加生成式AI相關(guān)的投資，73%的企業(yè)將有限進(jìn)行數(shù)碼核心（云、數(shù)據(jù)、AI、安全等）方面的投入。但是只有17%的中國(guó)企業(yè)高管對(duì)于有正確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)碼核心能力“非常有信心”，能夠更好運(yùn)用生成式AI。
對(duì)比海外，埃森哲大中華區(qū)董事總經(jīng)理、智能運(yùn)營(yíng)交付中心主管衣娟對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示，從區(qū)域性而言，中國(guó)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的敏感性，讓他們?cè)趹?yīng)用生成式AI技術(shù)的速度上不亞于北美。但在落地過(guò)程中，中國(guó)企業(yè)更愿意把錢(qián)花在銷售和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等環(huán)節(jié)，對(duì)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的投入較少、反應(yīng)偏慢，也讓其在技術(shù)基礎(chǔ)方面相對(duì)薄弱。
生成式AI在中國(guó)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用現(xiàn)狀特點(diǎn)由此可見(jiàn)一斑。“目前還是創(chuàng)新多，變革少。”張遜也告訴第一財(cái)經(jīng)，在生成式AI技術(shù)的投入上，中國(guó)企業(yè)更多是把成本花在了應(yīng)用本身，相對(duì)碎片化，對(duì)于與創(chuàng)新配套的整個(gè)組織的轉(zhuǎn)型變革投入較少，“應(yīng)該是由技術(shù)引入帶來(lái)整個(gè)組織的變革，這才是中國(guó)企業(yè)能夠提高的競(jìng)爭(zhēng)力”，為此也建議企業(yè)更多從整體的角度去思考技術(shù)變革。
除了整體性，中國(guó)企業(yè)也“宜慢不宜快”。他認(rèn)為，企業(yè)不能只做短期能變現(xiàn)的營(yíng)銷等環(huán)節(jié)的快投入，在技術(shù)的落地應(yīng)用中，反而要讓心態(tài)“慢”下來(lái)，把人和機(jī)制都準(zhǔn)備好，并且更多關(guān)注變革管理，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展。
俞毅也提出，中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化技術(shù)上的快速反應(yīng)和投入已經(jīng)收獲了明顯的效益，比如過(guò)去幾年的電商化布局，讓中國(guó)的跨境電商企業(yè)在全球領(lǐng)先，克服了諸如場(chǎng)景、語(yǔ)言、選品方面的挑戰(zhàn)，讓中國(guó)消費(fèi)品和制造業(yè)獲得了來(lái)自市場(chǎng)端的正向反饋，從而幫助后端的訂單與供應(yīng)倉(cāng)儲(chǔ)降低了成本、提高了效率。新能源汽車等中國(guó)產(chǎn)品在“出海”中也已經(jīng)形成了一定的規(guī)模效應(yīng)。而中國(guó)企業(yè)需要用生成式AI來(lái)跨越規(guī)模化的鴻溝，這才是真正的突破。
企業(yè)要把握四大趨勢(shì)
面對(duì)人們對(duì)于AI技術(shù)取代人工的擔(dān)憂，俞毅強(qiáng)調(diào)，人和技術(shù)之間始終是融合的關(guān)系，而非替代關(guān)系。生成式AI尤其需要人類的互動(dòng)才能生成有價(jià)值的信息。這讓技術(shù)的“人性化”愈加重要。
杜保洛提出，生成式AI等以人為中心的技術(shù)有望進(jìn)一步釋放人類潛能，創(chuàng)造一系列令人驚嘆的商業(yè)和社會(huì)效益。但要實(shí)現(xiàn)這一愿景，企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取人性化的方式，平衡好各類關(guān)系，公平且負(fù)責(zé)任地運(yùn)用這些技術(shù)。
根據(jù)埃森哲的報(bào)告，未來(lái)要幫助企業(yè)把握技術(shù)“人性化”的四大轉(zhuǎn)變趨勢(shì)。其中之一即從知識(shí)到智識(shí)的革新。AI等技術(shù)的普及正在重新組織數(shù)據(jù)的應(yīng)用，朝著推理判斷，甚至模仿人類創(chuàng)造力的方向進(jìn)展。搜索服務(wù)將日益具備信息綜合能力，因此企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要重新構(gòu)想自身組織的信息使用模式，并為員工配備支持AI的各類知識(shí)工具，這將帶來(lái)顯著的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
其次，AI將成為個(gè)人生活和工作中的代理，并與其他代理相互聯(lián)動(dòng)，形成一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)。這些自動(dòng)化代理不僅能提供幫助和建議，還具備自主決策的能力，可以根據(jù)具體需求和目標(biāo)來(lái)采取行動(dòng)。代理間的協(xié)同工作能夠提高工作效率和生產(chǎn)力，從而為企業(yè)帶來(lái)更多的產(chǎn)出和價(jià)值。有96%的高管認(rèn)同，在未來(lái)三年內(nèi)，充分運(yùn)用和適應(yīng)AI代理生態(tài)系統(tǒng)將是企業(yè)的一次重大機(jī)遇。
再次，將物理的二維世界擴(kuò)展到利用空間計(jì)算、元宇宙、數(shù)字孿生和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）等技術(shù)創(chuàng)建的全新三維環(huán)境中，能夠創(chuàng)建出沉浸式人際互動(dòng)世界。這些從未有過(guò)的場(chǎng)景和體驗(yàn)將融合數(shù)字空間和現(xiàn)實(shí)世界，以新的方式改善人們的工作、生活和學(xué)習(xí)。在零售領(lǐng)域，三分之一的消費(fèi)者表示，他們正在或者有興趣使用空間計(jì)算技術(shù)和設(shè)備進(jìn)行購(gòu)物。
最后，諸如依托AI的可穿戴設(shè)備、腦電波傳感神經(jīng)技術(shù)，以及眼動(dòng)和運(yùn)動(dòng)跟蹤等嵌入式技術(shù)，能夠更好地了解人們的生活習(xí)慣和愿望。有94%的高管認(rèn)為，人性化的界面技術(shù)將使他們更準(zhǔn)確地理解行為和意圖，革新人機(jī)交互模式