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AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn),華爾街入局:豪擲百萬(wàn)美元年薪搶人

發(fā)布時(shí)間:2024-05-05 16:22:49

繼硅谷之后,華爾街也入局“AI人才爭(zhēng)奪大戰(zhàn)”。

他們的目標(biāo)非常明確——搶的就是高精尖的AI專(zhuān)家。


△圖源:Business Insider

現(xiàn)在這條“街”上,不論是銀行、對(duì)沖基金還是私募股權(quán)公司都已紛紛下場(chǎng),可謂是豪擲千金,大搶特?fù)尅?/p>

能有多豪?

奉上一組“最熱Top 5崗位”薪酬數(shù)據(jù):

AI/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師:最高年薪30萬(wàn)美元(約217萬(wàn)元)
云安全leader:最高年薪30萬(wàn)美元(約217萬(wàn)元)
AI產(chǎn)品經(jīng)理/工程經(jīng)理:最高年薪65萬(wàn)美元(約470萬(wàn)元)
技術(shù)和運(yùn)營(yíng)leader:最高年薪七位數(shù)(單位:美元;未公布具體數(shù)值)
AI運(yùn)營(yíng)高管:最高年薪200萬(wàn)美元(約1448萬(wàn)元)

而且在挖人過(guò)程中,華爾街的金融公司們也直言不諱地表達(dá)了他們這么做的目的:

用AI技術(shù),要么實(shí)現(xiàn)降本增效,要么在市場(chǎng)多分一杯羹。

之所以如此,正是因?yàn)榻鹑诠緜冊(cè)谀慷昧讼馩penAI、谷歌、微軟、Meta、英偉達(dá)等科技巨頭引爆的AI fever之后,認(rèn)為AI是破解市場(chǎng)密碼的關(guān)鍵所在。

甚至有對(duì)沖基金公司更是直接開(kāi)始“點(diǎn)名”:

我們特別想要英偉達(dá)的技術(shù)專(zhuān)家,用他們的經(jīng)驗(yàn)幫助我們?cè)趦?nèi)部打造專(zhuān)屬的AI大語(yǔ)言模型,用于交易、研究和風(fēng)險(xiǎn)管理等。


而在“盛產(chǎn)”AI人才的科技界這邊,從去年至今似乎一直在上演著裁員大戲。

谷歌、微軟、Meta、亞馬遜、IBM、特斯拉等等,頻頻曝出大裁員消息,動(dòng)輒便上萬(wàn)人的那種;根據(jù)Layoffs.fyi的統(tǒng)計(jì),僅是2023年,全球科技行業(yè)裁員總數(shù)為224503人。

或許很多人會(huì)認(rèn)為,這不就正好給華爾街招募AI人才提供了“天時(shí)”嗎?

但事實(shí)卻并非完全如此。

“庸才,供應(yīng)過(guò)剩”
一方面,科技公司的大規(guī)模裁員(尤其是硅谷)確實(shí)向市場(chǎng)反流了大批的勞動(dòng)力。

根據(jù)Business Insider從數(shù)位獵頭公司相關(guān)人員得知的真實(shí)情況是:

與過(guò)去幾年相比,每個(gè)空缺職位的申請(qǐng)人數(shù)都增加了一倍。

以前金融圈想從硅谷吸引技術(shù)人才很難,現(xiàn)在變得容易多了。


△圖源:由DALL·E 3生成

從業(yè)務(wù)角度來(lái)看,除了我們剛才提到的對(duì)沖基金公司,像銀行、投資公司等企業(yè)對(duì)于大語(yǔ)言模型的需求也是逐漸增多。

也正因如此,越來(lái)越多的金融公司會(huì)將AI工程人才安插到前臺(tái)和投資組合經(jīng)理團(tuán)隊(duì),以便開(kāi)發(fā)定制的軟件。

這些軟件夸張地來(lái)說(shuō)就是“今天開(kāi)發(fā),明天使用”,可以快速“上崗”投資組合經(jīng)理、交易員或研究員的日常工作。

總而言之,金融公司非常渴望在科技公司的成功基礎(chǔ)上再接再厲。

但另一方面,大量AI技術(shù)人員涌入市場(chǎng),反倒給金融公司的招聘工作添加了一定難度。

用招聘相關(guān)人員真實(shí)的反饋來(lái)說(shuō)就是:

科技行業(yè)的大規(guī)模裁員造成了平庸人才的供應(yīng)過(guò)剩。

首先從投簡(jiǎn)歷的數(shù)量上來(lái)看,每個(gè)空缺崗位申請(qǐng)人的數(shù)量翻倍,這也定然造成了HR在篩選、審核簡(jiǎn)歷工作上的難度。

加之隨著AI技術(shù)本身的發(fā)展,也有不少求職者利用它開(kāi)始在簡(jiǎn)歷上做手腳,例如造假、群發(fā)等。

諸如此類(lèi)的消息和新聞也是層出不窮,此前就有人親述了自己用AI投120份簡(jiǎn)歷的經(jīng)歷:

 

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