7 月 18 日消息，據(jù)《商業(yè)內(nèi)幕》今日報道，谷歌安卓部門負責人 Sameer Samat 認為，計算機科學專業(yè)需要一次“重塑（rebrand）”。
Samat 表示，如今許多人一提起這個專業(yè)，就覺得只是去學 Java 編程，但如果目標只是寫代碼，“其實根本用不著去讀大學”。
他本人曾在加州大學圣地亞哥分校主修計算機科學，但他并不認同“計算機科學等于學寫代碼”的看法。“在我看來，它本質(zhì)上是一門解決問題的科學，而不只是編程。”
他指出，雖然編程是專業(yè)課程的一部分，但計算機科學更關注如何拆解問題、設計系統(tǒng)以及團隊協(xié)作。
隨著軟件工程日益自動化，越來越多人開始質(zhì)疑計算機科學學位的實用性。當下許多基礎的編程任務已逐漸被 AI 接管，導致一些計算機專業(yè)的畢業(yè)生在找工作和實習時遇到阻力。
不過，Samat 仍強調(diào)這個學位的價值。他表示，即便像 Codex 這樣的 AI 編程工具越來越普遍，谷歌、Meta 等公司也已經(jīng)用 AI 編寫部分代碼，但“學會編程依然至關重要”。
他回憶，自己學編程時，正值業(yè)界從匯編語言過渡到更高級語言的階段。他當時仍學習了匯編，因為那能幫助他理解計算機的底層運作。
Samat 指出，程序員總會不斷學習更新、更抽象的語言，用于開發(fā)下一代技術。“或許有一天，我們可以用自然語言直接‘說’出想要什么，系統(tǒng)就能自動完成底層開發(fā)，但我覺得那還要過很久。”
Samat 表示，選擇計算機專業(yè)不該只是因為別人覺得“有前途”。他說，用人單位未必認可這種理由，求職者應當具備計算機之外的熱情和追求。“僅僅擁有這張文憑，恐怕還不足以讓你在頂尖公司中脫穎而出，還需要‘更進一步’”。
他以自己為例：二十出頭時創(chuàng)辦了兩個初創(chuàng)公司，其中一個項目讓他結識了谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋?布林。他認為，這段經(jīng)歷讓他在加入谷歌之后，能更好地發(fā)揮價值。
Samat 表示，無論你對什么感興趣，“最重要的是，你必須愿意深入鉆研，并成為那個領域前 5% 的專家”。