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黃仁勛最新專訪:美國工業(yè)領(lǐng)域完全缺失了一個重要環(huán)節(jié)

發(fā)布時間:2025-07-14 18:11:24

北京時間7月14日,據(jù)CNN報道,英偉達CEO黃仁勛(Jensen Huang)表示,美國推動科技制造業(yè)“再工業(yè)化”的計劃“完全正確”。

黃仁勛在接受CNN采訪時表示,美國應(yīng)當加大對制造業(yè)的投資,目前“我們的工業(yè)領(lǐng)域完全缺失了這一重要環(huán)節(jié)”。

“那種制造的熱情、技能和工藝以及制造能力對經(jīng)濟增長非常重要,對于一個穩(wěn)定的社會而言同樣有價值,它能讓人們無需擁有物理學(xué)博士學(xué)位就能過上精彩的生活并成就一番非凡的事業(yè)。”黃仁勛表示。

特朗普政府已經(jīng)出臺了一系列政策,以振興美國日益衰退的制造業(yè),其中包括大范圍征收關(guān)稅。此舉部分是為了推動汽車和能源行業(yè)的發(fā)展,并促進對科技領(lǐng)域的投資。

黃仁勛表示,制造業(yè)回流美國將緩解中國臺灣地區(qū)的壓力。目前,全球最大半導(dǎo)體制造商臺積電的總部就在中國臺灣地區(qū)。特朗普在今年3月宣布,臺積電將向美國制造業(yè)投資至少1000億美元。

“建立完善的工業(yè)與制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng),既能推動美國自身發(fā)展,又能減少對他國的依賴、單一依賴,這是一個明智之舉。”黃仁勛稱。

AI對就業(yè)影響

近年來,AI投資的增加推動了科技領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,但也引發(fā)了人們對該技術(shù)未來是否會威脅就業(yè)的擔憂。世界經(jīng)濟論壇今年1月發(fā)布的一項調(diào)查顯示,41%的雇主因AI自動化計劃在2030年前削減員工數(shù)量。

“每個人的工作都會受到影響。有些工作崗位將會消失,但同時也會有大量新的工作崗位出現(xiàn)。我希望的是,我們在所有行業(yè)看到的生產(chǎn)力提升能夠推動整個社會的發(fā)展。”黃仁勛表示。

他解釋說,英偉達的每一位軟件工程師和芯片設(shè)計師都使用AI技術(shù),他鼓勵員工使用AI,“甚至到強制推行”的地步。

Grok爭議

AI工具最近引發(fā)了不少爭議,尤其是像埃隆·馬斯克(Elon Musk)旗下Grok和OpenAI的ChatGPT這樣的生成式對話平臺,

就在上周,xAI對Grok進行了調(diào)整,允許該聊天機器人給出更多“政治不正確”的回答。接著,Grok開始發(fā)布反猶太仇恨言論及其他令人不適的描述。

xAI在上周六發(fā)表聲明稱,“廢棄代碼”的更新使得Grok容易受到X上現(xiàn)有用戶帖子的影響,包括極端觀點。根據(jù)X聲明,該代碼現(xiàn)已被刪除。

黃仁勛在談到Grok時表示,這可能是因為該聊天機器人“還處于早期階段”,但馬斯克“18個月內(nèi)已經(jīng)在Grok身上取得了巨大進展”。

“當然,還需要微調(diào)和防護措施,這些都需要時間來打磨。”他說。

也有人擔心AI模型容易出現(xiàn)“幻覺”,即偏離預(yù)設(shè)內(nèi)容輸出不準確的信息。同樣地,由于AI容易被操控,一些專家對于失去強大AI模型的控制權(quán)表示擔憂。

但是,黃仁勛認為,對于這種AI處于“犯錯邊緣”(borderline)感到害怕的人,是那些不了解AI系統(tǒng)互聯(lián)安全機制的人。他解釋說,大多數(shù)AI模型都會利用其他AI工具來提供資源和事實核查。他還補充,應(yīng)該制定全球性的標準和安全操作規(guī)范。

“AI發(fā)展整體上是利遠大于弊的。當然也會有一些負面影響,世界必須在問題發(fā)生時迅速應(yīng)對,但它將極其強大,且利遠大于弊。”他說。

AI醫(yī)療

黃仁勛表示,AI模型可以通過學(xué)習(xí)蛋白質(zhì)和化學(xué)物質(zhì)的知識,包括化學(xué)物質(zhì)的含義及其相互作用,來用于治愈疾病。

他指出,這個過程類似于藥物發(fā)現(xiàn),但是鑒于該過程所需要的數(shù)據(jù),教AI學(xué)習(xí)這些內(nèi)容比教它語言更加復(fù)雜。

“我們不僅會加快藥物的發(fā)現(xiàn),還會提升對疾病的理解。但是隨著時間的推移,我們會擁有虛擬助理研究員和科學(xué)家,幫助我們從根本上治愈所有疾病,”他說,“我相信那一天終將到來。”

AI在現(xiàn)實物理世界中的應(yīng)用也將成為現(xiàn)實。以谷歌Veo 3為代表的現(xiàn)有生成式模型,已經(jīng)能夠生成物理動作視頻,下一步將是開發(fā)能完成類似任務(wù)(如拿起杯子)的機器人。這一過程將依托視覺-語言-動作(VLA)模型實現(xiàn),與大語言模型不同。

“這項技術(shù)目前已經(jīng)存在,并且已經(jīng)能夠運作。”黃仁勛表示。他預(yù)計,這種技術(shù)將在“三到五年內(nèi)”大范圍普及。

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